- 01 30 分钟 通用Claude CodeCodex
上下文工程：让模型看对东西
智能体的表现取决于它每一步读到了什么。本课讲清上下文里装了什么、为什么越长越差，以及压缩、即时检索、外部记忆、子智能体四种手段各自适合什么场景，最后落到项目说明文件该怎么写。
- 02 30 分钟 通用Claude Code
规格驱动与计划先行
让智能体直接动手，错了的代价是一份一千行的 diff；先把规格和计划写下来，错了的代价是改几行文字。本课讲探索、计划、实现、提交四步工作流，规格怎么写，大任务怎么拆成可验证的小步，以及什么时候别计划。
- 03 30 分钟 通用Claude Code
验证闭环：让智能体自己证明做对了
智能体说「完成了」不等于完成了。本课讲怎样建立验证闭环：类型与 lint、测试先行、真实运行与浏览器截图、对照验收标准自检、独立复核，以及如何防止智能体靠改测试、写死答案来「骗过」检查。
- 04 35 分钟 通用Claude CodeCodex
安全：提示注入、密钥与供应链
智能体会读网页、issue、依赖文档，还能跑命令。本课讲提示注入怎么发生、为什么不能靠提示词防住、怎样用沙箱和权限把风险变成硬边界，并覆盖密钥、幻觉依赖包、MCP 与第三方 Skill 的审查要点。
- 05 30 分钟 通用Claude Code
成本与模型选择：把 token 花在刀刃上
智能体每一步都会把整段上下文重发一遍，账单因此增长得比直觉快。本课讲 token 怎么计费、提示缓存怎么省钱又怎么被破坏、大小模型怎么分工、子智能体能否省钱，以及怎么查看和控制用量。
- 06 30 分钟 通用Claude CodeCodex
让代码库对智能体友好
智能体的上限，往往由代码库的可读性和反馈速度决定。本课讲一键可跑的脚本、小而快的反馈回路、类型系统、目录与命名、文档就近、AGENTS.md 与 CLAUDE.md 的分工，以及如何用「新员工测试」量化你的代码库。
- 07 35 分钟 通用Claude Code
团队落地：配置、评审与度量
一个人用得好不等于一个团队用得好。本课讲共享配置怎么进仓库、AI 生成代码的评审规范与责任归属、哪些度量指标有意义而哪些会误导、新人培训路径，以及推广中最常见的反模式。