Learning Paths
按路径学，比零散地看更快学会
四条路径共 28 课、约 13 小时。每一课写明学习目标，配有可直接复制给智能体的提示词、动手清单和小测；进度保存在你的浏览器里，不需要注册。
- PATH 01 入门
起步：第一次让 AI 写出能跑的东西
从零开始，选对工具、装好环境，用对话做出第一个能运行的小应用。
- 适合：
- 零基础、产品/设计/运营，或刚接触 AI 编程的开发者
- 学完：
- 独立用 AI 智能体完成一个小项目，看得懂它改了什么，出错能回滚
0/6 - PATH 02 进阶
Claude Code 精通
把 Claude Code 从「会用」练到「用好」：记忆、权限、上下文、Skill、MCP、Hooks、子智能体与自动化。
- 适合：
- 已经用过 AI 编程工具，想系统掌握 Claude Code 的人
- 学完：
- 为自己的项目配好 CLAUDE.md、权限、Skill 与 MCP，能并行和自动化地使用智能体
0/9 - PATH 03 进阶
实战：从想法到上线一个网站
跟着做一个真实项目：写规格、搭骨架、做界面、加后端、测试评审，最后部署到自己的域名。
- 适合：
- 想把想法做成产品并上线的人
- 学完：
- 一个部署在 Cloudflare、绑定自定义域名、带后端接口的网站
0/6 - PATH 04 高级
AI 编程的工程方法
上下文工程、规格驱动、验证闭环、安全、成本与团队落地，让 AI 编程稳定可靠。
- 适合：
- 每天和智能体协作的工程师、技术负责人
- 学完：
- 建立一套可复用、可评审、可度量的 AI 协作工作流
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