tensorrt-llm

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/12-inference-serving/tensorrt-llm

使用 NVIDIA TensorRT 优化 LLM 推理实现高吞吐低延迟

Optimizes LLM inference with NVIDIA TensorRT for maximum throughput and lowest latency. Use for production deployment on NVIDIA GPUs (A100/H100), when you need 10-100x faster inference than PyTorch, or for serving models with quantization (FP8/INT4), in-flight batching, and multi-GPU scaling.

把下面的话发给 Claude Code、Codex 或 Cursor。智能体会先检查内容，经你确认再安装。

请帮我安装这个 Agent Skill：https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/main/12-inference-serving/tensorrt-llm

1. 先读取该目录下的 SKILL.md 和其他文件，检查是否有可疑内容（执行未知脚本、读取密钥、向外发送数据等），用中文告诉我它会做什么、需要哪些权限；
2. 等我确认后，再把整个目录安装到 ~/.claude/skills/tensorrt-llm/（如果你不是 Claude Code，安装到你自己约定的 skills 目录）；
3. 安装后告诉我怎么触发它。

安装到个人 Skill 目录（对所有项目生效）。只想在当前项目用，改为 .claude/skills/。

git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs.git /tmp/tensorrt-llm-src
cd /tmp/tensorrt-llm-src && git sparse-checkout set "12-inference-serving/tensorrt-llm"
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "12-inference-serving/tensorrt-llm" ~/.claude/skills/tensorrt-llm

Skill 可以让智能体执行脚本。安装第三方 Skill 前务必看一遍内容，详见「安全」一课。

SKILL.md

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