跳到正文
码上手 coding.chengyu.dev
OR

torchforge-rl-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/06-post-training/torchforge

提供 PyTorch 代理 RL 指导 使用 torchforge 分离基础设施与算法

Provides guidance for PyTorch-native agentic RL using torchforge, Meta's library separating infra from algorithms. Use when you want clean RL abstractions, easy algorithm experimentation, or scalable training with Monarch and TorchTitan.

把下面的话发给 Claude Code、Codex 或 Cursor。智能体会先检查内容,经你确认再安装。

请帮我安装这个 Agent Skill:https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/main/06-post-training/torchforge

1. 先读取该目录下的 SKILL.md 和其他文件,检查是否有可疑内容(执行未知脚本、读取密钥、向外发送数据等),用中文告诉我它会做什么、需要哪些权限;
2. 等我确认后,再把整个目录安装到 ~/.claude/skills/torchforge-rl-training/(如果你不是 Claude Code,安装到你自己约定的 skills 目录);
3. 安装后告诉我怎么触发它。

Skill 可以让智能体执行脚本。安装第三方 Skill 前务必看一遍内容,详见「安全」一课。

正在从 GitHub 读取……

Esc

输入关键词开始搜索,例如「CLAUDE.md」「MCP」「部署」